Stagiaire, Science des données et IA - Avions connectés (Hiver 2027)

L'innovation est dans notre ADN… est-elle dans le vôtre ?
Bombardier est un leader mondial de l'aviation, qui façonne des avions novateurs et révolutionnaires. Nos produits et services offrent des expériences de classe mondiale qui établissent de nouvelles normes en matière de confort des passagers, d'efficacité énergétique, de fiabilité et de sécurité. Nous sommes une organisation mondiale axée sur la collaboration et l'esprit d'équipe.

Votre carte d'embarquement comprendra…

Plusieurs conférences, notamment :

• Rencontre avec un cadre
• Les femmes prennent leur envol

En apprendre davantage sur Bombardier, notamment :

• Conférence sur les produits Bombardier
• Visites des sites de Bombardier
• Académie d'apprentissage Bombardier

De nombreuses occasions de réseautage et d'activités sociales, notamment :

• Bénévolat
• Réseautage pour réussir
• 5 à 7, potluck, et bien plus encore !

Quelles seront vos contributions à l'équipe ?

• Brainstormer, planifier et exécuter la feuille de route de science des données et d'IA du service après-vente de Bombardier
• Développer des produits et services novateurs axés sur les données pour nos clients
• Élaborer un dossier de présentation en présentant votre solution à la haute direction

Comment vous épanouir dans ce rôle ?

• Vous connaissez bien la science des données et l'IA dans un contexte d'affaires
• Vous êtes inscrit à un programme universitaire axé sur l'analyse de données
• Vous possédez des connaissances en Python, SQL, Databricks et PyTorch (un atout)
• Vous êtes curieux, déterminé et faites preuve d'initiative
• Vous parlez et écrivez en anglais et en français (un atout)

Informations d'embarquement :

• Lieu : Centre administratif (CA)
• Durée : 4 mois
• Lieu de travail flexible - Hybride

Il est important de noter que nos offres de stage s'adressent uniquement aux étudiants et non aux nouveaux diplômés. Tous nos stagiaires peuvent être tenus de voyager occasionnellement à l'extérieur du Canada à des fins de formation ou de travail.