Stagiaire, Chaîne d'approvisionnement (Aperçus des données et rentabilité), (Hiver 2027)

L'innovation est dans notre ADN... est-elle dans le vôtre?
Bombardier est un leader mondial de l'aviation, qui conçoit des avions novateurs et révolutionnaires. Nos produits et services offrent des expériences de classe mondiale qui établissent de nouvelles normes en matière de confort des passagers, d'efficacité énergétique, de fiabilité et de sécurité. Nous sommes une organisation mondiale axée sur la collaboration dans un esprit d'équipe.

Votre carte d'embarquement comprendra...

Plusieurs conférences, notamment :

• Rencontre avec un cadre
• Les femmes prennent leur envol

En apprendre davantage sur Bombardier, notamment :

• Conférence sur les produits Bombardier
• Visites des sites de Bombardier
• Académie d'apprentissage Bombardier

De nombreuses opportunités sociales et de réseautage, notamment :

• Bénévolat
• Réseautage pour la réussite
• 5 à 7, potluck et bien plus encore !

Ce que vous apprendrez

• Acquérir de l'expérience dans l'application de l'IA et de l'apprentissage automatique dans un cadre d'affaires réel.
• En apprendre davantage sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement et l'industrie aéronautique.
• Apprendre auprès de professionnels expérimentés sur l'application de l'analytique sur le lieu de travail.
• Être exposé à la direction pour comprendre leurs priorités d'affaires.
• Se familiariser avec les concepts financiers importants pour la gestion d'une entreprise mondiale.

Quelles seront vos contributions à l'équipe ?

• Utiliser les données ERP et les techniques de science des données pour développer des modèles de prévision de la demande, permettant à l'entreprise d'anticiper la demande des clients, d'optimiser les niveaux de stocks et de rationaliser les processus d'approvisionnement.
• Exploiter Power BI pour la visualisation des données et les rapports.
• Appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier les schémas et prédire les erreurs probables dans les factures, les politiques de commande et les budgets, permettant à l'entreprise de réduire le travail de reprise et d'améliorer la précision financière.
• Solutions pratiques de reconnaissance de formes et de détection d'anomalies par apprentissage automatique.
• Collaborer avec les parties prenantes pour construire des outils de reporting axés sur le client qui fournissent des perspectives et des mesures de suivi de la précision des prévisions, des niveaux de stocks, de l'efficacité du transport et d'autres indicateurs clés de performance (ICP).
• Gérer le développement d'outils pour accroître l'efficacité au sein de l'équipe.
• Présenter les conclusions de manière claire et convaincante aux parties prenantes.
• Travailler avec des membres de la haute direction pour diagnostiquer les problèmes, identifier les besoins d'affaires et développer des solutions et des outils qui répondent à leurs besoins.

Comment réussir dans ce rôle ?

En tant que candidat idéal :

• Vous étudiez dans un domaine connexe tel que la science des données, l'analytique d'affaires, l'informatique, les mathématiques, les statistiques ou le génie.
• Vous possédez au moins 2 ans d'expérience dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans un cadre académique.
• Solides compétences en programmation dans des langages tels que SQL, Python, R ou similaires, avec un accent sur le développement de solutions d'IA évolutives et efficaces.
• Une expérience académique ou de projet démontrée en tant que data scientist, ingénieur en IA ou dans un rôle similaire, avec un accent prononcé sur le développement d'outils et d'algorithmes d'IA constituerait un atout solide.
• Vous avez une solide connaissance des algorithmes d'apprentissage automatique, de la modélisation statistique et des techniques d'analyse de données au niveau du premier cycle.
• Vous avez une expérience pratique des langages de programmation tels que Python, Pandas, R, SQL : Expérience avec les requêtes complexes.
• Vous avez une compréhension approfondie des algorithmes, des techniques et des cadres d'apprentissage automatique. Les candidats doivent maîtriser la conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles d'apprentissage automatique à l'aide d'outils tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.
• Vous avez de l'expérience dans le développement utilisant les fournisseurs de cloud Azure (Databricks, Synapse) et AWS.
• Vous avez des connaissances en Pyspark et AzureDevops ou équivalents pour l'orchestration CI/CD.
• Vous avez une certaine expérience de la gestion du cycle de vie du ML en production, au moins avec MLflow.
• Vous possédez de solides compétences en communication et en relations interpersonnelles pour travailler efficacement avec des équipes inter fonctionnelles.
• La familiarité avec Microsoft Access, SAP et l'apprentissage par renforcement est considérée comme un atout.
• Vous êtes capable de travailler efficacement en anglais et en français sur une base quotidienne.
• Vous êtes capable de travailler sur site au bureau désigné de Montréal, au moins deux (2) jours par semaine, parfois plus, selon la politique applicable.

Informations d'embarquement :

• Lieu : Centre administratif (CA)
• Durée : 4 mois
• Lieu de travail flexible - Hybride

Il est important de noter que nos opportunités de stage sont ouvertes aux étudiants uniquement, et non aux nouveaux diplômés. Tous nos stagiaires peuvent être tenus de voyager occasionnellement à l'extérieur du Canada à des fins de formation ou de travail.