Stagiaire, Chaine d'approvisionnement (Analyses de donnees et rentabilite), (Hiver 2027)

L'innovation est dans notre ADN… est-elle dans le vôtre ?
Bombardier est un leader mondial de l'aviation, qui crée des avions novateurs et révolutionnaires. Nos produits et services offrent des expériences de classe mondiale qui établissent de nouvelles normes en matière de confort des passagers, d'efficacité énergétique, de fiabilité et de sécurité. Nous sommes une organisation mondiale axée sur la collaboration et l'esprit d'équipe.

Votre carte d'embarquement comprendra…

Plusieurs conférences, notamment :

• Rencontre avec un membre de la direction
• Les femmes prennent leur envol

En apprendre davantage sur Bombardier, notamment :

• Conférence sur les produits Bombardier
• Visites des sites de Bombardier
• Académie d'apprentissage Bombardier

De nombreuses opportunités de réseautage et d'activités sociales, notamment :

• Bénévolat
• Réseautage pour la réussite
• 5 à 7, potluck et bien plus encore !

Ce que vous apprendrez

• Acquérir de l'expérience dans l'application de l'IA et de l'apprentissage automatique dans un contexte d'affaires réel.
• En apprendre davantage sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement et l'industrie aérospatiale.
• Apprendre auprès de professionnels d'expérience à appliquer l'analytique en milieu de travail.
• Être exposé à la direction pour comprendre leurs priorités d'affaires.
• Se familiariser avec les concepts financiers importants pour la gestion d'une entreprise mondiale.

Quelles seront vos contributions à l'équipe ?

• Utiliser les données ERP et les techniques de science des données pour élaborer des modèles de prévision de la demande, permettant à l'entreprise d'anticiper la demande des clients, d'optimiser les niveaux de stocks et de rationaliser les processus d'approvisionnement.
• Mettre à profit Power BI pour la visualisation des données et la production de rapports.
• Appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier les tendances et prédire les erreurs probables dans les factures, les politiques de commande et les budgets, ce qui permet à l'entreprise de réduire le travail de reprise et d'améliorer l'exactitude financière.
• Mettre en œuvre des solutions pratiques de reconnaissance de formes et de détection d'anomalies par apprentissage automatique.
• Collaborer avec les parties prenantes pour concevoir des outils de rapports destinés aux clients qui fournissent des perspectives et des mesures pour le suivi de la précision des prévisions, des niveaux de stocks, de l'efficacité du transport et d'autres indicateurs de performance clés (KPI).
• Gérer le développement d'outils visant à accroître l'efficacité au sein de l'équipe.
• Présenter les conclusions de manière claire et convaincante aux parties prenantes.
• Travailler avec des membres de la haute direction pour diagnostiquer des problèmes, cerner les besoins d'affaires et concevoir des solutions et des outils qui y répondent.

Comment réussir dans ce rôle ?

En tant que candidat idéal :

• Vous étudiez dans le cadre d'un programme en science des données, en analyse d'affaires, en informatique, en mathématiques, en statistiques, en génie ou dans un domaine connexe.
• Vous possédez au moins 2 ans d'expérience dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans un cadre académique.
• Solides compétences en programmation dans des langages tels que SQL, Python, R ou similaires, avec un accent sur le développement de solutions d'IA évolutives et efficaces.
• Une expérience académique ou de projet démontrée en tant que scientifique des données, ingénieur en IA ou dans un rôle similaire, avec un accent marqué sur le développement d'outils et d'algorithmes d'IA constituerait un atout important.
• Vous possédez de solides connaissances des algorithmes d'apprentissage automatique, de la modélisation statistique et des techniques d'analyse de données au niveau de premier cycle.
• Vous possédez une expérience pratique de langages de programmation tels que Python, Pandas, R, SQL : expérience avec les requêtes complexes.
• Vous possédez une compréhension approfondie des algorithmes, techniques et cadres d'apprentissage automatique. Les candidats doivent maîtriser la conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles d'apprentissage automatique à l'aide d'outils tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.
• Vous possédez de l'expérience en développement en utilisant les fournisseurs de cloud Azure (Databricks, Synapse) et AWS.
• Vous possédez des connaissances de base sur Pyspark et AzureDevOps ou équivalents pour l'orchestration CI/CD.
• Vous possédez une certaine expérience de la gestion du cycle de vie de l'apprentissage automatique en production, au moins avec MLflow.
• Vous possédez de solides compétences en communication et en relations interpersonnelles pour travailler efficacement avec des équipes inter fonctionnelles.
• La familiarité avec Microsoft Access, SAP et l'apprentissage par renforcement est considérée comme un atout.
• Vous êtes capable de travailler efficacement en français et en anglais au quotidien.
• Vous êtes en mesure de travailler sur place au bureau désigné de Montréal, au moins deux (2) jours par semaine, parfois plus, selon la politique en vigueur.

Informations d'embarquement :

• Lieu : Centre administratif (CA)
• Durée : 4 mois
• Milieu de travail flexible - Hybride

Il est important de noter que nos opportunités de stage sont ouvertes uniquement aux étudiants et non aux nouveaux diplômés. Tous nos stagiaires peuvent être appelés à voyager occasionnellement à l'extérieur du Canada à des fins de formation ou de travail.