Spécialiste, Fiabilité des aéronefs et maintenance prédictive

Le cas échéant, Bombardier favorise les politiques de travail flexibles et hybrides.

Pourquoi vous joindre à nous?

Chez Bombardier, nous concevons, construisons et entretenons les aéronefs les plus performants au monde pour les personnes, les entreprises, les gouvernements et les forces armées les plus exigeants. Nous avons réussi à établir les normes les plus élevées en plaçant nos gens au cœur de tout ce que nous faisons et en définissant l'excellence ensemble.

Travailler chez Bombardier, c'est évoluer au plus haut niveau. Chaque jour, vous faites partie d'une équipe qui offre des expériences et des produits supérieurs, repoussant les limites de ce qui est possible dans notre industrie et au-delà. En privilégiant la croissance et le perfectionnement des employés, nous permettons à chacun d'atteindre son plein potentiel selon ses propres termes, car le meilleur travail s'accomplit lorsque l'on est libre d'être soi-même et de partager son expertise unique.

Nos avantages

Ayant le bien-être de nos employés à cœur, nous offrons un programme d'avantages sociaux complet et concurrentiel, qui comprend ce qui suit :

• Régimes d'assurance (médicale, assurance-vie et plus encore)
• Programme d'aide aux employés
• Salaire de base concurrentiel

Quelles seront vos contributions à l'équipe?

L'équipe Fiabilité des aéronefs et maintenance prédictive, au sein du programme d'aéronef connecté, est à la recherche d'un spécialiste talentueux et axé sur les affaires pour aider à améliorer la disponibilité de la flotte, la fiabilité des aéronefs et l'efficacité de la maintenance de la flotte mondiale de Bombardier.

Dans ce rôle, vous combinerez l'ingénierie aérospatiale, l'analyse de la fiabilité, les pratiques de maintenance et l'analytique en ingénierie pour identifier les tendances émergentes de dégradation, soutenir les stratégies de maintenance conditionnelle et faire progresser les capacités de maintenance prédictive pour les aéronefs Bombardier. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des spécialistes des systèmes d'aéronefs, des équipes de soutien à la clientèle, des fournisseurs et des scientifiques des données pour transformer les données opérationnelles et de maintenance en perspectives d'ingénierie exploitables.

L'analytique, le développement Python et les technologies d'IA sont des outils importants dans ce rôle, mais l'accent principal est mis sur la compréhension des systèmes d'aéronefs, des facteurs de fiabilité, des mécanismes de défaillance et des opportunités d'optimisation de la maintenance.

Vos responsabilités incluront :

• Analyser les données des aéronefs connectés, y compris les données du système de surveillance de l'état des aéronefs (AHMS) et de maintenance, pour identifier les tendances de dégradation, les opportunités de fiabilité et les problèmes émergents dans les systèmes et composants d'aéronefs
• Enquêter sur les événements opérationnels et les tendances de fiabilité pour soutenir l'analyse des causes fondamentales et l'élaboration de mesures correctives
• Développer, valider et améliorer continuellement les événements de surveillance de l'état (CME) en utilisant les principes d'ingénierie, l'expérience opérationnelle, l'analytique des données et les modèles prédictifs
• Collaborer avec les spécialistes des systèmes d'aéronefs, les fournisseurs et les équipes d'ingénierie de service pour améliorer la fiabilité de la flotte et la performance des produits
• Soutenir l'évolution des programmes de maintenance et des initiatives de maintenance conditionnelle, en favorisant la transition de la maintenance planifiée vers des stratégies de maintenance axées sur les données
• Agir en tant que liaison clé avec les équipes de pièces de rechange et services après-vente, y compris les services techniques, le centre de réponse à la clientèle (CRC) et les représentants du service sur le terrain (FSR), en veillant à ce que les perspectives opérationnelles soient traduites en actions de maintenance pratiques
• Surveiller la santé de la flotte et fournir un soutien opérationnel presque en temps réel à l'aide d'outils infonuagiques avancés et d'applications numériques
• Développer et maintenir des outils analytiques, des scripts et des flux de données basés sur Python pour soutenir la surveillance de la santé de la flotte et les initiatives de maintenance prédictive
• Travailler avec des scientifiques des données et des équipes de développement logiciel pour intégrer des analyses avancées et des capacités d'IA dans les solutions de maintenance prédictive destinées aux clients
• Documenter les analyses d'ingénierie, la logique de maintenance prédictive et les conclusions en matière de fiabilité en utilisant le contrôle de version et les meilleures pratiques d'ingénierie
• Soutenir l'habilitation des utilisateurs, les activités de formation et l'amélioration continue des applications de maintenance prédictive de Bombardier
• Représenter Bombardier dans les groupes de travail sur la fiabilité, la maintenance et l'industrie liés à la surveillance de l'état des aéronefs et à la maintenance prédictive

Comment réussir dans ce rôle?

Formation éducative privilégiée :

• Baccalauréat en génie aérospatiale, génie mécanique, génie des systèmes, génie de la fiabilité, génie de la maintenance d'aéronefs ou une discipline d'ingénierie connexe

Expérience privilégiée :

• Expérience dans les systèmes d'aéronefs, la maintenance d'aéronefs, la fiabilité des aéronefs ou l'ingénierie aérospatiale
• Connaissance de la surveillance de l'état des aéronefs, de l'analyse de la fiabilité, de l'enquête sur les défaillances ou de la gestion de la performance de la flotte
• Compréhension des unités remplaçables en ligne (LRU), de l'architecture des systèmes d'aéronefs et du dépannage de la maintenance
• L'expérience en maintenance conditionnelle, maintenance prédictive, méthodologie MSG-3 ou optimisation des programmes de maintenance est considérée comme un atout important

Compétences techniques :

• Solides aptitudes analytiques et de résolution de problèmes
• Expérience avec Python, SQL et les outils d'analyse de données
• Familiarité avec les plateformes d'analyse infonuagiques et les outils de visualisation de données
• Capacité à travailler avec de grands ensembles de données opérationnelles et de maintenance
• Expérience dans l'application de méthodes statistiques à des problèmes d'ingénierie ou de fiabilité

Atouts :

• Expérience en apprentissage automatique, intelligence artificielle ou analytique prédictive
• Connaissance des systèmes de surveillance de l'état des aéronefs (AHMS) et des technologies d'aéronefs connectés
• Expérience de travail dans les industries aérospatiale, de l'aviation, de la défense ou du transport

Maintenant que vous vous voyez dans ce rôle, postulez et joignez-vous à l'équipe Bombardier!

Veuillez noter : Vous n'avez pas besoin de toutes les compétences, connaissances et expériences énumérées pour postuler à ce poste! Nous ne recherchons pas le candidat idéal, nous recherchons un grand talent et des individus passionnés.

Bombardier est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et encourage les personnes de toute race, religion, origine ethnique, identité de genre, orientation sexuelle, âge, statut d'immigration, handicap ou autres caractéristiques légalement protégées applicables à postuler.