Ingénieur en IA d'entreprise

Relevant du directeur général, Intelligence artificielle, l'ingénieur en IA d'entreprise jouera un rôle fondamental dans l'établissement de la capacité d'IA d'entreprise de Porter. En tant que l'un des premiers rôles techniques dédiés dans une pratique d'IA nouvellement formée, ce poste sera responsable de la conception, de la construction, des tests et de l'opérationnalisation de solutions basées sur l'IA qui répondent à des problèmes commerciaux pratiques et créent une valeur mesurable à travers l'organisation.

Il s'agit d'un rôle d'ingénierie d'IA appliquée axé sur la conception, la construction et la mise à l'échelle de solutions d'IA pratiques, du concept à l'utilisation opérationnelle. L'ingénieur en IA sera chargé de gérer le cycle de vie des solutions d'IA, ce qui peut inclure l'établissement de normes d'ingénierie, de méthodes d'évaluation, de pratiques de déploiement, d'une approche de surveillance et de contrôles techniques nécessaires pour faire passer les solutions d'IA en toute sécurité de l'expérimentation à l'utilisation opérationnelle. Cela comprend la définition d'approches pratiques pour la sélection de modèles, la conception d'invites et de récupérations, l'intégration de données, le test des contrôles "humain dans la boucle", les pratiques d'IA responsables et la gestion continue des performances des solutions. Le rôle exige de solides compétences en ingénierie logicielle, un jugement technique solide et la capacité de passer de besoins commerciaux ambigus à des solutions techniques fiables, sécurisées et maintenables.

L'ingénieur en IA travaillera dans un large éventail de domaines techniques, y compris l'ingénierie logicielle, l'apprentissage automatique, l'IA générative, l'ingénierie des données, l'intégration de modèles, l'orchestration de flux de travail et le déploiement en production. Le candidat retenu n'a pas besoin d'être un expert dans tous les domaines dès le premier jour, mais doit être capable d'apprendre rapidement, d'étudier des problèmes techniques inconnus, d'évaluer les options et de construire des solutions pratiques dans un environnement d'entreprise complexe.

L'ingénieur en IA collaborera étroitement avec l'informatique, y compris les données, l'automatisation, la cybersécurité, l'architecture et l'infrastructure, ainsi qu'avec les parties prenantes commerciales et les fournisseurs externes. Ce rôle contribuera à définir les normes d'ingénierie de l'IA de Porter, les pratiques de livraison, les fondations techniques et les approches pour faire passer en toute sécurité les solutions d'IA du prototype à la production.

Aux premiers stades de la pratique de l'IA, ce rôle aura une large responsabilité et exigera un haut degré d'appropriation, d'adaptabilité, de curiosité et de capacité de résolution de problèmes. Le candidat retenu sera à l'aise de travailler dans une fonction nouvelle et évolutive où les priorités, les outils et les chemins de solution peuvent changer à mesure que la capacité d'IA de Porter mûrit.

Il s'agit d'une opportunité pour un constructeur technique solide d'aider à établir une capacité d'IA d'entreprise à partir de zéro et de façonner directement la façon dont l'IA est appliquée à travers l'organisation.

Tâches et responsabilités

• Concevoir, développer, tester et déployer des applications, des outils, des flux de travail et des prototypes basés sur l'IA qui résolvent de réels problèmes commerciaux dans l'ensemble de l'organisation.
• Développer des solutions d'IA pratiques qui peuvent inclure l'apprentissage automatique, l'IA générative, l'IA "agentic" et des approches d'ingénierie logicielle personnalisées.
• Soutenir la conception, le développement, l'évaluation, le réglage fin et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique, le cas échéant, y compris la sélection de modèles, l'ingénierie des caractéristiques, la formation, la validation, la surveillance des performances et l'amélioration continue.
• Développer des applications, des scripts, des services, des API et des pipelines de données robustes basés sur Python pour prendre en charge les cas d'utilisation de l'IA, du prototype à la production.
• Traduire des problèmes commerciaux ambigus en solutions techniques; travailler avec les parties prenantes pour identifier les exigences, les contraintes, les risques, les mesures de succès et les options de mise en œuvre.
• Travailler avec des données structurées et non structurées provenant de systèmes d'entreprise, de documents, d'API, de bases de données, de plateformes SaaS et d'autres sources pour activer les cas d'utilisation de l'IA et de l'analyse.
• Diriger le développement de modèles d'ingénierie d'IA réutilisables, de normes de codage, d'approches d'évaluation de modèles, de pratiques de déploiement, de processus de surveillance et de documentation.
• Évaluer les outils, les plateformes, les bibliothèques et les fournisseurs d'IA pour déterminer les options adaptées à l'objectif.
• Aider à définir l'architecture technique et les normes de mise en œuvre pour l'écosystème d'IA émergent de Porter, y compris les intégrations avec les plateformes cloud, les systèmes internes, les API, les bases de données et les outils d'automatisation.
• Identifier les risques techniques, les limitations, les modes de défaillance des modèles, les problèmes de qualité des données, les problèmes de sécurité et les dépendances opérationnelles liés aux solutions d'IA.
• Préparer la documentation technique, les conceptions de solutions, les notes de mise en œuvre et les supports de partage des connaissances pour soutenir la maintenabilité et l'apprentissage organisationnel.
• Fournir un leadership technique et des conseils aux équipes commerciales, aux analystes, aux développeurs et aux autres parties prenantes à mesure que les capacités d'IA sont introduites chez Porter.
• Se tenir au courant des technologies d'IA émergentes, des pratiques de développement et des capacités des modèles.
• Opérer avec un haut degré d'appropriation dans une pratique d'IA nouvelle et évolutive, en assumant la responsabilité de résoudre des problèmes techniques complexes, d'apprendre des outils inconnus et d'aider à établir la capacité de livraison d'IA de l'organisation.
• Participer activement au Système de gestion de la sécurité (SGS) de Porter en signalant les dangers et les incidents rencontrés dans les opérations quotidiennes et en promouvant une culture de sécurité

Compétences comportementales

• Souci de la sécurité : Identifier les situations dangereuses ou potentiellement dangereuses et prendre les mesures appropriées pour maintenir un environnement sûr pour soi et les autres.

• Travail d'équipe : Travailler en collaboration avec d'autres pour atteindre les objectifs organisationnels.

• Service aux passagers/clients : Fournir un service d'excellence aux clients internes et/ou externes (passagers).

• Initiative : Aborder les situations et les problèmes de manière proactive et persistante, saisir les opportunités qui se présentent.

• Orientation résultats : Concentrer les efforts sur l'obtention de résultats de haute qualité conformes aux normes de l'organisation.

• Favoriser la communication : Écouter et communiquer ouvertement, honnêtement et respectueusement avec différents publics, promouvoir le dialogue et bâtir un consensus.

Qualifications

• Diplôme d'études postsecondaires en informatique, science des données, apprentissage automatique, ingénierie, mathématiques, statistiques ou une discipline technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
• Solide expérience pratique en développement logiciel, avec une maîtrise avancée de Python et une expérience de la création de code de qualité production.
• Expérience du développement, du déploiement et de l'intégration de modèles d'apprentissage automatique, y compris la formation, la validation, l'évaluation, le réglage et la surveillance des modèles.
• Expérience pratique de l'IA générative, des grands modèles linguistiques, de la génération augmentée de récupération, de la recherche sémantique ou du développement d'applications basées sur les LLM.
• Expérience de la création d'API, de services, de scripts, de flux de travail d'automatisation, de pipelines de données ou de processus backend qui s'intègrent aux systèmes d'entreprise et aux sources de données.
• Solide compréhension des meilleures pratiques d'ingénierie logicielle, y compris le contrôle de version, les tests, la conception modulaire, la documentation, la revue de code, la gestion des erreurs et la maintenabilité.
• Expérience de travail avec des données structurées et non structurées, y compris les bases de données SQL, les fichiers, les API, les documents, les journaux et d'autres sources de données d'entreprise.
• Expérience avec des frameworks, des outils d'orchestration ou des bibliothèques d'IA tels que PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, FastAPI ou des technologies similaires.
• L'expérience avec les modèles d'IA "agentic", l'appel d'outils, l'orchestration de flux de travail, les processus autonomes ou semi-autonomes et les contrôles "humain dans la boucle" est considérée comme un atout.
• Compréhension de la confidentialité des données, de la cybersécurité, de l'IA responsable, des risques liés aux modèles, de la gouvernance et des exigences de contrôle d'entreprise.
• Solides compétences en analyse et en résolution de problèmes, avec la capacité de décomposer des problèmes ambigus, d'évaluer les options et de développer des solutions pratiques.
• Capacité démontrée à apprendre rapidement et de manière indépendante de nouvelles technologies, frameworks, domaines d'activité et concepts techniques.
• Capacité à équilibrer l'expérimentation et la livraison, en passant rapidement par les prototypes tout en reconnaissant quand l'ingénierie de qualité production, le contrôle et la documentation sont nécessaires.
• Solides compétences en communication, avec la capacité d'expliquer des concepts techniques, des compromis, des risques et des recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques.
• Capacité à travailler de manière indépendante avec une structure minimale tout en maintenant l'alignement avec les priorités stratégiques, les normes d'entreprise et les résultats commerciaux.
• L'expérience dans un environnement réglementé, opérationnellement complexe, en contact avec la clientèle, dans le transport, l'aviation, les services financiers ou un environnement similaire est considérée comme un atout.

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Depuis 2006, Porter Airlines améliore l'expérience des voyages aériens en classe économique pour chaque passager, offrant une véritable hospitalité avec style, attention et charme. La flotte d'avions Embraer E195-E2 et De Havilland Dash 8-400 de Porter dessert l'Amérique du Nord, y compris un réseau canadien domestique d'un océan à l'autre, les États-Unis, le Mexique, les Caraïbes et l'Amérique centrale. Basée à Toronto, Porter est une compagnie aérienne officielle 4 étoiles® dans le World Airline Star Rating®. Visitez www.flyporter.com ou suivez @porterairlines sur Instagram, Facebook et X.