Ingenieur DevOps Intermediaire

A PROPOS DE MDA SPACE

Batissant l'espace entre le prouve et le possible, MDA Space est un partenaire de mission de confiance pour l'industrie spatiale mondiale. Pionnier de la robotique, des systemes satellitaires et de la geolocalisation avec plus de 55 ans d'historique de premieres mondiales et plus de 450 missions, MDA Space est un leader mondial des satellites de communication, de l'observation de la Terre et de l'espace, ainsi que de l'exploration et de l'infrastructure spatiale. L'equipe mondiale de MDA Space, composee de plus de 4 000 experts spatiaux, possede le savoir-faire pour transformer la vision audacieuse d'un client en une mission realisable, en s'appuyant sur un melange unique d'experience, d'excellence en ingenierie et d'emergveillement qui fait partie de notre ADN depuis le premier jour. Pour ceux qui voyent grand et repoussent les limites au sol et dans les etoiles pour changer le monde pour le mieux, nous vous y emmenerons. Pour plus d'informations, visitez www.mda.space.

Le Poste

Nous recherchons un specialiste DevOps possedant de l'experience en MLOps pour combler l'ecart entre le developpement en apprentissage automatique et l'ingenierie de production. Dans ce role, vous conceviez, batirez et maintiendrez l'infrastructure et les outils permettant a nos analystes et ingenieurs en IA et ML de developper, deployer, surveiller et reiterer rapidement des modeles d'apprentissage automatique a grande echelle.

Le specialiste DevOps est un membre cle de l'equipe DevSecOps et MLOps de la Geointelligence. Vous travaillez a l'intersection du genie logicielle, du DevOps et de l'apprentissage automatique, assurant que nos systemes d'IA et de ML sont fiables, reproductibles et efficaces. C'est un role a fort impact qui faconnera la maniere dont nous livrons des produits propulses par l'IA a nos clients.

Responsabilites :

Plateforme

• Concevoir et faire evoluer une plateforme MLOps echelles et securisee comprenant un registre de modeles, CI / CD / CT, un magasin de caracteristiques, le suivi des experiences et la surveillance sur Kubernetes et Terraform pour le cloud et sur site (AWS).
• Developper des modules d'infrastructure en tant que code reutilisables pour l'ingestion de donnees, la diffusion de modeles et la mise à l'echelle automatique.

Gestion du cycle de vie des modeles

• Implementer des pipelines CI / CD automatises prenant le code des modeles, les schemas de donnees et les images de conteneurs du developpement a la production avec un temps d'arret minimal.
• Integrer le versionnement des modeles avec la lignee des donnees et le suivi des metadonnees.

Excellence operationnelle

• Batir une plateforme d'observabilite pour la latence, le debit, la detection de derive et l'utilisation des ressources des modeles en direct.
• Developper des alertes automatisees et des mecanismes d'auto-guerison pour les anomalies de modeles ou les pannes materielles.

Collaboration et habilitation

• Partenarier avec les analystes IA / ML pour traduire les carnets de recherche en pipelines prets pour la production, en fournissant des outils, des conseils sur les meilleures pratiques et des revues de code.
• Collaborer avec l'informatique d'entreprise, la gouvernance technique et les produits de plateforme pour ameliorer les competences des equipes sur les meilleures pratiques MLOps et l'utilisation de la plateforme.

Securite et conformite

• Implementer le chiffrement des donnees en transit et au repos, le controle d'acces base sur les roles et la gestion securisee des secrets repondant aux normes gouvernementales et industrielles.
• Participer aux evaluations des risques et soutenir les activites d'audit pour les systemes d'IA et de ML de la Geointelligence.

Amelioration continue

• Evaluier les technologies emergentes et recommander leur adoption la ou elles ajoutent une valeur mesurable.
• Contribuer aux composants open source et publier des bibliotheques internes pour favoriser un ecosysteme reutilisable.

Qualifications / Exigences :

• Baccalaureat en sciences en informatique, genie mecanique/logiciel, science des donnees ou domaine connexe.
• 3+ annees d'experience en developpement logiciel avec au moins 2 annees axees sur le MLOps.
• Maitrise de Python et d'au moins un langage compile tel que C / C++, Go, Rust.
• Maitrise des conteneurs Docker et de Kubernetes.
• Infrastructure en tant que code (Terraform, Ansible).
• Outils CI / CD / CT.
• Cadres de diffusion de modeles.
• Suivi des experiences et des metadonnees.
• Surveillance et observabilite.
• Plateforme Cloud.
• Experience avec les services AWS pour le calcul incluant EKS, le stockage et l'IA / ML (ex. SageMaker / Bedrock).
• Excellente communication : capacite a traduire des concepts techniques pour des parties prenantes non techniques.
• Solveur de problemes proactif, a l'aise dans un environnement au rythme rapide et critique pour la mission.

Commentaires / Considerations speciales :

Les candidats retenus doivent obtenir et detenir une habilitation de securite au niveau du statut de fiabilite et reussir l'evaluation de securite pour le Programme des marchandises controlees (PMC).

Nous sommes une equipe de reve de personnes motivees par un but, collaboratrices et passionnees, et nous recherchons constamment d'autres personnes pour rejoindre #TeamMDA afin d'etinceler de nouvelles approches innovantes de resolution de problemes qui nous font progresser pour ameliorer la vie sur et au-dessus de la Terre. Si vous etes enthousiaste a l'idee d'elargir notre place dans l'espace et motive a inspirer la prochaine generation, nous vous y emmenerons.

Nous sommes entres dans une nouvelle ere d'exploration et de developpement, et MDA accueille tous ceux qui aspirent a s'equiper et a en faire partie. Employeur souscrivant au principe de l'egalite d' acces a l'emploi qui prise la diversite, l'integrite et la collaboration, nous nous engageons a developper le leadership de MDA et du Canada dans ce nouvel age d'or.

MDA offre des remunerations et des avantages sociaux competitifs a ses employes dans tous les sites. En tant que membre de l'equipe MDA, vous et vos personnes a charge admissibles etes eligibles a participer a un regime d'avantages sociaux qui assure un niveau complet de protection par le biais de soins de sante competitifs, incluant des soins de sante elargis et des regimes de medicaments flexibles, des avantages dentaires et de vision, une protection du revenu d'invalidite, une assurance vie, des regimes d'epargne-retraite collectifs, ainsi qu'un programme d'aide aux employes et a leur famille.

MDA est fier de fournir des adaptations pendant le processus de recrutement. Si vous avez besoin d'adaptations, veuillez l'indiquer dans votre candidature/lettre de motivation et nous travaillerons avec vous pour repondre a vos besoins d'accessibilite.

La fourchette de remuneration pour ce poste est de 78 000 $ a 108 000 $ par an. La remuneration specifique offerte sera basee sur les qualifications et l'experience du candidat retenu.