Gestionnaire de programme - Gestion des données (Spatiale)

Construisant l'espace entre le fait éprouvé et le possible, MDA Space est un partenaire de mission de confiance pour l'industrie spatiale mondiale. Pionnier de la robotique, des systèmes satellitaires et de la géolocalisation avec plus de 55 ans d'histoire jalonnée de premières mondiales et de plus de 450 missions, MDA Space est un leader mondial des satellites de communication, de l'observation de la Terre et de l'espace, ainsi que de l'exploration et de l'infrastructure spatiales. L'équipe mondiale de MDA Space, qui compte plus de 4 000 experts spatiaux, possède les connaissances et le savoir-faire nécessaires pour transformer la vision audacieuse d'un client en une mission réalisable, en mettant à contribution un mélange unique d'expérience, d'excellence en ingénierie et d'émerveillement qui fait partie de notre ADN depuis le premier jour. Pour ceux qui voient grand et repoussent les limites au sol et dans les étoiles pour changer le monde pour le mieux, nous vous y amènerons. Pour plus d'informations, visitez www.mda.space.

Mission

Diriger la stratégie de gestion et d'intégration des données de l'organisation en permettant un échange de données sécurisé, conforme et efficace entre les systèmes internes, les clients, les fournisseurs et les partenaires. Le rôle garantit que les données sont accessibles, régies, protégées et positionnées pour soutenir la transformation numérique, les analyses avancées et les initiatives d'intelligence artificielle tout en répondant aux exigences réglementaires strictes des secteurs spatial et de la défense.

Responsabilités clés

Gestion des pipelines de données et intégration des systèmes

• Établir et améliorer continuellement des pipelines de données qui garantissent des flux de données fiables, sécurisés et automatisés à travers l'organisation.
• Collaborer étroitement avec les TI d'entreprise ainsi que les équipes de données et d'IA d'entreprise pour développer des architectures de données évolutives, des cadres d'intégration et des plates-formes numériques.
• Servir de principal responsable commercial pour les échanges de données entre les fonctions internes, les clients, les fournisseurs et les partenaires externes.
• Définir et normaliser les mécanismes d'échange de données, les exigences d'interopérabilité et les pratiques de gouvernance tout au long de la chaîne de valeur.
• Éliminer les silos de données et améliorer la connectivité entre l'ingénierie, la fabrication, la chaîne d'approvisionnement, la qualité, la gestion de programme et les systèmes d'entreprise.
• Garantir la qualité, la traçabilité, l'intégrité et la cohérence des données dans tous les systèmes intégrés et flux de données.
• Soutenir les initiatives de transformation numérique de l'entreprise en alignant les exigences commerciales sur les feuilles de route des données d'entreprise, des analyses et de l'IA.

Leadership en matière de gouvernance des données

• Établir, mettre en œuvre et maintenir un cadre de gouvernance des données robuste aligné sur les normes d'entreprise et les objectifs commerciaux.
• Définir les politiques, processus, normes et modèles de responsabilisation pour la gestion des données d'entreprise.
• Collaborer avec les équipes de données et d'IA d'entreprise pour développer des modèles de gouvernance qui soutiennent les analyses avancées et la prise de décision guidée par l'IA.
• Diriger des comités de gouvernance interfonctionnels et assurer l'alignement entre les unités commerciales et les fonctions d'entreprise.
• Définir et maintenir les responsabilités de propriété, d'intendance et de garde des données dans toute l'organisation.
• Stimuler les initiatives de maturité des données par le biais de mesures de performance, d'évaluations de la gouvernance et de programmes d'amélioration continue.
• Assurer la conformité aux normes de l'entreprise liées à la classification, l'accessibilité, la conservation, la qualité et la sécurité des données.

Collaboration stratégique avec les organisations de TI d'entreprise, de données et d'IA

• aider l'entreprise à élaborer les bonnes politiques et participer activement au conseil de gouvernance des données
• Traduire les priorités commerciales en exigences technologiques, de données et d'IA.
• Soutenir le développement de feuilles de route d'entreprise liées aux plates-formes de données, à l'ingénierie numérique, aux analyses avancées et à l'intelligence artificielle.
• Diriger des initiatives de transformation numérique interfonctionnelles impliquant des équipes opérationnelles, l'ingénierie, les fournisseurs, les clients et les fonctions d'entreprise.
• Promouvoir l'adoption de plates-formes d'entreprise et de solutions normalisées pour maximiser l'évolutivité et la valeur commerciale.
• Assurer l'alignement entre les objectifs commerciaux locaux et les stratégies de transformation numérique à l'échelle de l'entreprise.
• Tirer parti des normes de l'industrie et des meilleures pratiques pour mettre en œuvre des solutions fondamentales qui sont évolutives et peuvent prendre en charge n'importe quel scénario (actuel et futur)

Conformité réglementaire et contrôle des exportations

• Assurer la conformité aux réglementations applicables, notamment :
  • ITAR (International Traffic in Arms Regulations)
  • EAR (Export Administration Regulations)
  • Programme des marchandises contrôlées (PMC)
  • Exigences de sécurité et de défense du gouvernement
• Collaborer avec les équipes de contrôle des exportations, de sécurité, juridiques et de conformité d'entreprise pour gérer les risques associés aux données techniques contrôlées.
• Assurer une classification, une manipulation, un marquage, un stockage et un transfert appropriés des informations sensibles et soumises au contrôle des exportations.
• Soutenir les audits internes, clients et gouvernementaux.

Intelligence artificielle et habilitation des données

• S'associer aux équipes d'IA et de données d'entreprise pour identifier, prioriser et déployer des cas d'utilisation de l'IA à haute valeur ajoutée dans l'ingénierie, la fabrication, les opérations et la gestion de programme.
• Assurer la préparation, la qualité et la gouvernance des données pour les applications d'IA et d'analyse avancée.
• Établir des cadres de gouvernance soutenant l'utilisation responsable et sécurisée de l'intelligence artificielle.
• Promouvoir l'adoption de l'IA tout en protégeant la propriété intellectuelle, les informations sensibles et les données techniques contrôlées.
• Promouvoir l'automatisation, l'analyse et la prise de décision axée sur les données dans toute l'organisation.
• Soutenir le déploiement des capacités d'IA d'entreprise en alignment avec les stratégies d'entreprise et les exigences réglementaires.

Qualifications

Éducation

• Baccalauréat en :
  • Ingénierie
  • Informatique
  • Systèmes d'information
  • Gestion des données
  • Cybersécurité ou dans un domaine connexe

Expérience :

• Minimum de 8 ans d'expérience en gestion des données, gouvernance des données, transformation numérique ou gestion de l'information.
• Minimum de 3 à 5 ans d'expérience en leadership ou en gestion.
• Expérience dans les secteurs spatial, aérospatial, de la défense, manufacturier ou dans d'autres industries hautement réglementées.

Connaissances techniques

• Gouvernance et gestion des données.
• Intégration de données et architecture de pipeline de données.
• Intégration de systèmes d'entreprise (PLM, ERP, MES, CRM).
• Plates-formes cloud et lacs de données.
• Réglementations sur le contrôle des exportations (ITAR, EAR, PMC).
• Cybersécurité et gestion des accès basée sur les rôles.
• Gouvernance et déploiement de l'intelligence artificielle.
• Gestion du changement et transformation numérique.

Compétences clés

• Leadership stratégique et influence.
• Solides compétences en gestion des parties prenantes et en collaboration.
• Capacité à diriger des initiatives interfonctionnelles et interorganisationnelles.
• Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
• Excellentes compétences en communication et en présentation exécutive.
• Sens des affaires combiné à une compréhension technique.
• Capacité à nouer des partenariats efficaces avec les TI d'entreprise, les équipes de données et d'IA d'entreprise, les clients, les fournisseurs et les partenaires externes.

Qualifications préférées

• Certification CDMP (Certified Data Management Professional).
• Expérience avec Teamcenter, SAP, Snowflake, Databricks, Azure Data Services ou des plates-formes d'entreprise similaires.
• Expérience dans le soutien de programmes classifiés, de défense ou gouvernementaux.
• Connaissance des normes NIST, ISO 27001, CMMC ou de cadres de sécurité équivalents.
• Admissibilité à l'habilitation de sécurité gouvernementale.

Objectif du poste

Créer un écosystème numérique connecté, régi et prêt pour l'IA qui permet un échange de données transparent à travers l'entreprise, les clients, les fournisseurs et les partenaires tout en tirant parti d'une collaboration étroite avec les TI d'entreprise et les organisations de données et d'IA d'entreprise pour accélérer l'innovation, l'excellence opérationnelle et la conformité réglementaire dans l'industrie spatiale et de la défense.

Considérations spéciales :

Les candidats retenus doivent obtenir et détenir une habilitation de sécurité au niveau de l'attestation de fiabilité et réussir l'évaluation de sécurité pour le Programme des marchandises contrôlées (PMC).