Analyste, science des donnees et IA

Le cas echeant, Bombardier favorise des politiques de travail flexibles et hybrides.

Pourquoi vous joindre a nous ?

Chez Bombardier, nous concevons, construisons et entretenons les aeronefs les plus performants au monde destines aux personnes, aux entreprises, aux gouvernements et aux armees les plus exigeants. Nous avons reussi a etablir les normes les plus elevees en placant nos gens au coeur de tout ce que nous faisons et en definissant l'excellence ensemble.

Travailler chez Bombardier signifie evoluer au plus haut niveau. Chaque jour, vous faites partie d'une equipe qui offre des experiences et des produits superieurs, repoussant les limites de ce qui est possible dans notre industrie et au-dela. En priorisant la croissance et le developpement des employes, nous permettons a chacun d'atteindre son plein potentiel selon ses propres termes, car le meilleur travail s'accomplit lorsque vous etes libre d'etre vous-meme et de partager votre expertise unique.

Programme de avantages sociaux de Bombardier

Ayant a coeur le bien-etre de nos employes, nous offrons un programme de avantages sociaux complet et concurrentiel, qui comprend ce qui suit :

• Regimes d'assurance (Dentaire, medical, assurance vie, invalidite et plus encore)
• Salaire de base concurrentiel
• Regime d'epargne-retraite
• Programme d'aide aux employes
• Programme de telemedecine

Quelles seront vos contributions a l'equipe ?

• Traduire les defis d'affaires en problemes mesurables de prevision, d'optimisation, de traitement automatique du langage naturel (TALN), de recherche d'information, de classification, de risque ou de recommandation.
• Explorer, profiler et valider des donnees d'entreprise regies.
• Developper des pipelines reproductibles de conception de caracteristiques, d'entrainement, de validation et de score en utilisant Databricks et Azure.
• Etablir des references analytiques appropriees et des mesures de performance commerciale.
• Construire et valider des modeles en utilisant la validation croisee, le test retrospectif, l'analyse d'incertitude et des mesures pertinentes pour les affaires.
• Developper des solutions d'intelligence documentaire et de generation augmentee par recuperation (RAG) avec des resultats ancres, des citations, une evaluation de la recuperation, des garde-fous et une revision humaine.
• Developper des solutions de prevision et d'optimisation des stocks tenant compte de la demande intermittente, de l'incertitude, des niveaux de service et des contraintes operationnelles.
• Developper des modeles de classification et de risque en utilisant des techniques appropriees pour les donnees desequilibrees, la calibration, l'explicabilite et les decisions sensibles aux couts.
• Operationnaliser les modeles en utilisant MLflow, les registres de modeles, les tests automatises, les controles de deploiement, la surveillance, la detection de derive et les plans de reentrainement.
• Appliquer les controles de confidentialite, de securite, de lignage, d'explicabilite, de biais, de robustesse, d'auditabilite et de gestion des incidents tout au long du cycle de vie de l'IA.
• Communiquer clairement les hypotheses, les limites, les compromis et les recommandations. Collaborer avec les ingenieurs full stack et de plate-forme pour integrer les modeles dans les flux de travail de production et les experiences utilisateur.
• Tenir a jour la documentation des modeles, les elements de preuve de validation, les plans de surveillance et les procedures de soutien.
• Collaborer avec les intervenants interfonctionnels des affaires, de la technologie, des donnees, de la gouvernance et de la livraison a travers l'entreprise.
• Traduire les exigences d'affaires en conceptions techniques maintenables et en criteres d'acceptation.

Comment reussir dans ce role ?

• Vous detenez un baccalaureat en science des donnees, en informatique, en statistiques, en mathematiques, en genie, en recherche operationnelle ou dans un domaine quantitatif apparente.
• Vous possedez 5 annees et plus d'experience dans le developpement de solutions appliquees en science des donnees, en apprentissage automatique, en prevision, en optimisation, en TALN ou en modelisation des risques dans des environnements d'affaires ou d'entreprise.
• Vous possedez de solides competences en Python et en SQL, avec une experience pratique de pandas, de NumPy, de scikit-learn, de Spark/PySpark et de Databricks.
• Vous savez formuler des problemes d'affaires en cibles analytiques, en contraintes, en criteres d'acceptation, en resultats mesurables et en recommandations pretes pour la production.
• Vous appliquez de saines pratiques de developpement et de validation de modeles, y compris l'elaboration de references, la validation croisee, le test retrospectif, l'analyse des erreurs, l'explicabilite et la definition d'indicateurs cles de performance (KPI) d'affaires.
• Vous communiquez clairement avec les intervenants techniques et non techniques, en expliquant les hypotheses, les resultats, les limites, les compromis et les actions recommandees.
• Vous vous epanouissez dans des environnements collaboratifs au rythme rapide et maitrisez couramment l'anglais et le francais, a l'oral et a l'ecrit.

Maintenant que vous vous voyez dans ce role, postulez et joignez-vous a l'equipe Bombardier !

Veuillez noter : vous n'avez pas besoin de toutes les competences, connaissances et experiences enumerees pour postuler a ce poste. Nous ne cherchons pas le candidat parfait, nous cherchons un grand talent et des personnes passionnees.

Bombardier est un employeur souscrivant au principe de l'egalite d'acces a l'emploi et encourage les personnes de toute race, religion, ethnicite, identite de genre, orientation sexuelle, age, statut d'immigrant, handicap ou autres caracteristiques protegees par la loi applicable a postuler.