Analyste, Science des donnees et IA

Le cas echeant, Bombardier fait la promotion de politiques de travail flexibles et hybrides.

Pourquoi vous joindre a nous ?

Chez Bombardier, nous concevons, construisons et entretenons les aeronefs les plus performants au monde destines aux personnes, entreprises, gouvernements et ministeres les plus exigeants. Nous avons reussi a etablir les normes les plus elevees en placons nos employes au cœur de tout ce que nous faisons et en definissant l'excellence ensemble.

Travailler chez Bombardier signifie evoluer au plus haut niveau. Chaque jour, vous faites partie d'une equipe qui offre des experiences et des produits superieurs, repoussant les limites de ce qui est possible dans notre industrie et au-dela. En priorisant la croissance et le developpement des employes, nous permettons a chacun d'atteindre son plein potentiel selon ses propres conditions, car le meilleur travail se fait lorsque vous etes libre d'etre vous-meme et de partager votre expertise unique.

Programme de avantages sociaux de Bombardier

En ayant le bien-etre de nos employes a l'esprit, nous offrons un programme d'avantages sociaux complet et concurrentiel qui comprend ce qui suit :

• Regimes d'assurance (dentaire, medicale, assurance-vie, invalidite et plus encore)
• Salaire de base concurrentiel
• Regime d'epargne-retraite
• Programme d'aide aux employes
• Programme de telemedecine

Quelles seront vos contributions a l'equipe ?

• Traduire les defis d'affaires en problemes mesurables de prevision, d'optimisation, de traitement automatique du langage naturel (TALN), de recherche, de classification, de risque ou de recommandation.
• Explorer, profiler et valider les donnees d'entreprise regies.
• Developper des pipelines reproductibles d'ingenierie des caracteristiques, d'entrainement, de validation et de score a l'aide de Databricks et d'Azure.
• Etablir des references analytiques appropriees et des mesures de performance commerciale.
• Construire et valider des modeles a l'aide de la validation croisee, des tests retroactifs, de l'analyse d'incertitude et de metriques pertinentes pour l'entreprise.
• Developper des solutions d'intelligence documentaire et de generation augmentee par recuperation (GAR) avec des resultats fondes, des citations, une evaluation de recuperation, des garde-fous et une revision humaine.
• Developper des solutions de prevision et d'optimisation des stocks qui tiennent compte de la demande intermittente, de l'incertitude, des niveaux de service et des contraintes operationnelles.
• Developper des modeles de classification et de risque en utilisant des techniques appropriees pour les donnees desequilibrees, l'etalonnage, l'explicabilite et les decisions sensibles aux couts.
• Operationnaliser les modeles a l'aide de MLflow, de registres de modeles, de tests automatises, de controles de deploiement, de surveillance, de detection de derive et de plans de reentrainement.
• Appliquer des controles de confidentialite, de securite, de lignee, d'explicabilite, de biais, de robustesse, d'auditabilite et de reponse aux incidents tout au long du cycle de vie de l'IA.
• Communiquer clairement les hypotheses, les limites, les compromis et les recommandations. Collaborer avec les ingenieurs full-stack et de plateformes pour integrer les modeles dans les flux de travail de production et les experiences utilisateur.
• Maintenir la documentation des modeles, les preuves de validation, les plans de surveillance et les procedures de soutien.
• Collaborer avec des intervenants interfonctionnels des affaires, de la technologie, des donnees, de la gouvernance et de la livraison a travers l'entreprise.
• Traduire les exigences d'affaires en conceptions techniques maintenables et en criteres d'acceptation.

Comment reussir dans ce role ?

• Vous detenez un baccalauréat en science des donnees, en informatique, en statistiques, en mathematiques, en genie, en recherche operationnelle ou dans un domaine quantitatif apparente.
• Vous possedez 5 annees ou plus d'experience dans le developpement de solutions appliquees en science des donnees, en apprentissage automatique, en prevision, en optimisation, en TALN ou en modelisation des risques dans des environnements d'affaires ou d'entreprise.
• Vous possedez de solides competences en Python et en SQL, avec une experience pratique de l'utilisation de pandas, NumPy, scikit-learn, Spark/PySpark et Databricks.
• Vous savez structurer des problemes d'affaires en cibles analytiques, contraintes, criteres d'acceptation, resultats mesurables et recommandations pretes pour la production.
• Vous appliquez de saines pratiques de developpement et de validation de modeles, y compris l'elaboration de references, la validation croisee, les tests retroactifs, l'analyse des erreurs, l'explicabilite et la definition des indicateurs cles de performance (ICP) de l'entreprise.
• Vous communiquez clairement avec les intervenants techniques et non techniques, expliquant les hypotheses, les resultats, les limites, les compromis et les actions recommandees.
• Vous vous epanouissez dans des environnements collaboratifs au rythme rapide et maitrisez couramment l'anglais et le francais, a l'oral et a l'ecrit.

Maintenant que vous vous voyez dans ce role, postulez et rejoignez l'equipe Bombardier !

Veuillez noter : vous n'avez pas besoin de toutes les competences, connaissances et experiences enumerees pour postuler a ce poste. Nous ne cherchons pas le candidat parfait, nous cherchons un grand talent et des personnes passionnees.

Bombardier est un employeur souscrivant au principe de l'egalite d'acces a l'emploi et encourage les personnes de toute race, religion, ethnicite, identite de genre, orientation sexuelle, age, statut d'immigration, handicap ou autres caracteristiques protegees par la loi applicable a postuler.