Analyste en intelligence CX

L'analyste en intelligence CX est un rôle concret axé sur le produit, qui consiste à analyser les données des clients et des produits afin de générer des informations exploitables qui soutiennent la performance des produits, l'amélioration du parcours client et la prise de décision.

Ce rôle collabore étroitement avec les équipes Produit et les membres principaux de l'équipe d'intelligence CX en recueillant et en analysant les données provenant d'outils d'analyse numérique et de la voix du client (VOC), en soutenant la recherche utilisateur et l'expérimentation, et en aidant à maintenir la qualité et l'intégrité des données.

L'analyste en intelligence CX est responsable d'identifier ce qui compte dans les données et de traduire ses conclusions en informations et recommandations claires qui aident à éclairer la priorisation des produits, les décisions de feuille de route et l'amélioration de l'expérience client.

Devoirs et responsabilités

• Recueillir et analyser des données provenant de plateformes VOC (par ex., Qualtrics, Medallia) et d'outils d'analyse numérique (par ex., Google Analytics, Mixpanel).
• Aider à la création et à l'exécution d'études de recherche utilisateur et de tests A/B.
• Soutenir le développement de tableaux de bord et de rapports récurrence pour surveiller les indicateurs clés de performance de l'expérience client et du produit.
• Collaborer avec les équipes Produit pour analyser les KPI des produits tels que l'adoption, la conversion, l'engagement, la satisfaction et la performance du parcours.
• Identifier les tendances, les points de friction, les schémas comportementaux et les opportunités pouvant éclairer les améliorations des produits et de l'expérience client.
• Traduire les conclusions analytiques en recommandations claires qui soutiennent la priorisation du carnet de commandes et les décisions de feuille de route.
• Aider à la mise en œuvre et à la validation du suivi et du balisage pour les sites Web et les produits numériques.
• Utiliser SQL pour interroger et analyser les données des ensembles de données analytiques disponibles.
• Travailler efficacement avec des ensembles de données imparfaits ou partiellement préparés et effectuer la validation et le dépannage appropriés avant d'utiliser les données pour l'analyse ou les rapports.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour fournir des informations et un soutien à la décision opportuns et fondés sur les données.
• Maintenir la qualité et l'intégrité des données dans l'ensemble des plateformes d'analyse et des résultats de rapports.
• Soutenir le développement de tableaux de bord et de visualisation à l'aide d'outils de BI approuvés par Porter.

Compétences comportementales

• Souci de la sécurité : Identifier les situations dangereuses ou potentiellement dangereuses et prendre les mesures appropriées pour maintenir un environnement sûr pour soi et pour les autres.

• Travail d'équipe : Travailler en collaboration avec les autres pour atteindre les objectifs organisationnels.

• Service aux passagers/clients : Fournir un service d'excellence aux clients internes et/ou externes (passagers).

• Initiative : Traiter les situations et les problèmes de manière proactive et persistante, en saisissant les opportunités qui se présentent.

• Orientation résultats : Concentrer ses efforts sur l'obtention de résultats de haute qualité conformes aux normes de l'organisation.

• Favoriser la communication : Écouter et communiquer ouvertement, honnêtement et respectueusement avec différents publics, en favorisant le dialogue et en instaurant un consensus.

Qualifications

Exigences

• Diplôme de baccalauréat dans un domaine connexe (par ex., science des données, marketing, psychologie, analyse d'affaires).
• 1 à 3 ans d'expérience dans un rôle axé sur l'analyse, la recherche, l'analyse de produits, l'analyse numérique ou les informations.
• Connaissance fondamentale des outils d'analyse numérique tels que Google Analytics.
• Connaissance pratique de SQL et expérience dans l'interrogation d'ensembles de données analytiques.
• Expérience dans le développement de rapports ou de tableaux de bord à l'aide d'une plateforme de veille stratégique ou de visualisation.
• Capacité à travailler avec des ensembles de données imparfaits ou partiellement préparés et à valider les données avant de les utiliser pour l'analyse ou les rapports.
• Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.
• Capacité à relier les données aux résultats pour les clients et l'entreprise et à traduire les conclusions en recommandations claires et exploitables.
• Excellentes compétences en communication, en présentation et en narration structurée.
• Aisance à travailler en collaboration entre les départements et avec des parties prenantes de différents niveaux.

Atouts

• Expérience avec une plateforme VOC telle que Qualtrics ou Medallia.
• Expérience avec Tableau, Power BI ou des plateformes de BI similaires.
• Exposition aux processus ETL, de préparation des données ou de transformation des données.
• Familiarité avec les environnements de données basés sur le cloud tels qu'AWS ou S3.
• Expérience de travail avec des ensembles de données bruts ou semi-structurés.
• Expérience avec l'analyse de produits numériques, de parcours client, d'entonnoirs ou de conversion.
• Expérience dans le soutien à l'expérimentation de produits ou aux tests A/B.